走下云端，大数据分析的实际应用

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预测未来最好的方法，就是去创造未来。——亚伯拉罕?林肯

你也许听说过“不是随机样本，而是所有数据”“不是因果联系，而是相关关系”；你也许听说过，大数据可以发现甚至预防大规模的瘟疫，大数据可以发现并改良事故多发道路……但你总觉得大数据是云端的宏观之事，与你脚踏实地的生活里的微观细节没有太大关系。实则不然。

大数据在实际应用中的四个特点
海量化：在数据界，有一个类似“摩尔定律”的规律——每隔18个月人类的信息量将会增加一倍，我们处于信息严重过剩，严重碎片化的海量信息时代。

流动性：你在连锁咖啡店多撕开的一包白砂糖，可能会影响到全球各门店咖啡的口味。互联网使得生活中的任何一个小数据都被纳入全球的大数据里，且它的价值并不会因为被使用而减少，相反，它通过不断地重复使用而碰撞出更高的价值。

真实性：每一个数据看上去十分琐碎，但它都可以构成某一个数据体系中被利用的真实数据。数据本身的价值，是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。

非结构化：大数据弱化了因果关系，可以挖掘出不同要素之间的非结构化关系。去年德国7：1大胜巴西，与今年你手中的这支股票暴涨了150%究竟有什么关系？这是大数据能解读的蝴蝶效应。这是即将颠覆我们生活的并列思维。

很久以前，土地是炙手可热的财富；不久之前，人脉是不可多得的资源；在不远的将来，数据将会变成不可或缺的能力。在大数据的改造下，企业的能力需求也将被迫改变。
有没有利用数据的能力？能不能把某一个生意包装成数据商品？大数据的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，这将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响。

大数据要想真正落地生根、创造价值，工具是必不可少的。在国外，许多大数据分析工具已经被企业熟知和应用。而在国内，大数据工具还处于新兴产业。大数据工具的开发需要很高的行业素养和技术储备，因此许多软件公司选择代理或照搬国外的数据分析工具。但是国内行业还是普遍期待使用拥有中国背景和自主知识产权的数据分析工具。

国云数据的大数据魔镜算是开启了中国企业自主研发大数据分析工具的先例。在雄厚的技术条件下，大数据魔镜不仅拥有了国外众多同类产品的所有功能，还在可视化技术上独树一帜。未来中国的大数据发展或许就要靠大数据魔镜这样的新锐工具来推动。