释放数据生产力 我们该如何思考、如何行动？

郁仙儿

当今时代，是数据的时代，信息的爆炸让我们产生了海量数据。很多政 府和企业已经开始关注如何从数据中获取生产力。数据生产力时代本质的变化，就是实现生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。从数据流动的视角看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化则解决了“自动流动”的问题。


当前，数据生产力的释放、重构是当前社会非常重要的话题。因为在社会生产中，生产要素里面土地资本劳动力，边际效益是递减的，但是科技进步，推动了劳动力等要素配制的效益递增，其要素配制效益核心问题就是信息。


中国政法大学法治政 府研究院的赵鹏教授在“2035数据治理论坛”上曾表示，数据的本质在于其记录相应的信息，而对相应信息的可及性始终是科学探索、技术创新、商业效率提升和公共治理绩效的结构性约束条件。因此，为了发挥数据价值，法律应当为数据的流通、分享等创造相应的条件，促进对数据的使用。


在“数据+算力+算法”定义的世界中，数据生产力是由知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力的高速发展，呼唤与之相应的生产关系也即数据治理也正在加速变革。当前，很多企业已经开始了数据治理，最大化挖掘数据生产力。


对公司角度的数据治理和生产力转化，毕马威中国首席经济学家康勇曾给出建议，首先，公司需要有非常清晰的数据战略，从上往下明确公司数据治理的范围与原则；第二，做好数据资产盘点。有的公司对自己有什么样的数据，如何转化数据价值并不是很清楚，因此系统的数据资产盘点十分必要；最后，企业的数据治理需要建立业务管理条线、数据治理条线、审计监督条线三道防线。


做好数据生产力转化的前期法律和管理准备，接下来就是技术支持。过去十年中，随着云计算、大数据和人工智能的发展，新的商业模式终于能有机会落地实现。而数据应用广度和深度的不断扩展，对支持数据生产力的实现的方案提出了更高的要求。


云计算企业华云数据董事长许广彬在接受媒体采访时表示，企业从多年前已经开始关注到数据价值的重要性，但是由于技术手段受限，往往不能充分利用数据的价值。而随着云计算、大数据这些信息化技术的不断提升，数据的价值有机会充分地被挖掘。企业首先需要一个大型资源池来存储数据，之后需要部署数据分析和数据挖掘的手段，与此同时，数据的传输速度和计算速度都会对数据的存储、分析有很重要的影响。华云数据在十余年服务客户的过程中看到，对于企业数据价值来说，云计算是重要背后力量和底层技术支撑。云计算性能提升、安全性提升、安装简便了之后，会带给用户非常不一样的体验，数据的处理能力也将大大提升，这可以说是数据价值获得实现的基础。


近年来，奇点云主要专注于用大数据和人工智能技术。奇点云公司合伙人远山在2022年数智高峰论坛上表示，数据生产力的实现需要数据智能平台的支持。而作为新一代数据基础设施，数据智能平台为商业赋能应是一个更规范、可持续支持企业数字化转型的技术平台，核心上需要具备跨云多域、云原生、自主可控和智能化4大特点。并且，由于企业面临越来越多的不确定性，以及对成本和效率的考虑，开源、云原生的技术是主流趋势；在技术场景上，可能会诞生更细分的组件或技术流派，并向前演进，市面上各种产品也将在不同场景下形成自己的优劣势，因此平台的开放性和兼容性是非常重要的；随着云的充分普及，技术上云、云上数据平台的趋势将更加明显；同时，国产化能力会越来越被重视，无论是存算引擎，还是TP和AP的数据库，都将会迎来全面的国产化。


可以说，从法律到政 府监管，从用户业务到审计监督，数据管理软硬件到基础设施平台，数据生产力实现的基础已经准备好了。在当前疫情仍然没有结束的经济放缓时期，企业要尤其重视对数据资产的盘活，提前部署，最大化释放数据生产力。