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把握“声纹识别”发展大势,君林科技让生活更美好

近些年,科技发展的势头迅猛,通过科技改变生活的实例不胜枚举。其中,作为科技产业内最具发展潜力的一门技术,生物识别技术逐渐进入了我们的生活,并成为未来科技发展的趋势。生物识别技术包括人脸识别、指纹识别等常见的识别技术,也包括虹膜识别、声纹识别等我们不那么熟悉的技术。就拿声纹识别来说,它不再是距离我们遥远的高大上科技,而成为我们日常工作与生活必备的手段。

    科普:声纹识别技术是什么?声纹识别技术如何应用?

    声纹识别属于一种生物识别技术,分为说话人辨识(SpeakerIdentification,SI)和说话人确认(SpeakerVerification,SV)两种类型。因为每个人的声音生来都是不同的,所以只要将说话人的声音转换成图谱信息,就可以进行识别。

    所谓的说话人辨识,主要应用于1:N的声纹识别,也就是说将一个人的声音与数据库内众多的声音作比对,找出符合的那个人。这种1:N的声纹识别技术在刑侦领域用的比较多,可以帮助公安机关通过声音找到犯罪嫌疑人。

    而另外一种说话人确认技术,则是1;1的一种识别技术,将需要识别的语音与目标语音相比较,看是否匹配。它主要用于社保、金融或是安全领域的身份验证。比如,领社保的时候会出现大规模身份验证的需要,有了声纹识别的帮助,能更快速、高效的进行身份识别与验证。

    目前,在声纹识别技术应用如此广泛地前提下,相应地,主做声纹识别研发、生产的公司也开始出现。以国内的声纹识别公司来说,君林科技近年来发展得不错。它专注研究声纹识别科技,技术成果走在时代尖端。君林科技声纹识别相关产品在与其他生物识别技术产品的竞争中,逐步占据了一定的优势。

    声纹识别的发展优势

    与其他类型的生物识别技术相比,声纹识别技术具有安全性高、获取方便、易操作、可远程等优点,这为声纹识别技术未来的发展奠定了很好的基础。

    首先,声纹识别安全性非常高。声音图谱不像指纹、人脸那样容易被复制,也很难被完全模仿出来。所以,采用声纹识别进行身份验证还是很令人放心的,我们不需要担心身份被盗、财务丢失的问题了。

    声纹是很容易获取的,操作起来也比较简单。对比虹膜识别操作的复杂,对环境要求之高,声纹识别的优势就显现出来了。毕竟,每个人的声纹信息只要说一句话就可以采集下来。

    声纹识别是可以远程操作的,这同样增加了它的便利性。即便身在几千万里远的外国,也可以领社保、调动资金。

    声纹识别发展面临的众多难题

    尽管声纹识别具有本质上的优越性,但君林科技在声纹识别的实践当中,仍然遇到了许多技术难题和实操困难。当然,从中也积累了不少相关经验。

    首先,技术方面,声纹识别仍然有很长的道路要走。随着人们对声纹识别准确率的要求逐步提升,对声纹识别的采集技术的要求也在提升。目前,录音设备对声纹识别采集的限制还是比较大的,加上背景噪音、杂声等干扰,很难保证在过程里完整无损的采集声音。因此,声音降噪仍然是声纹识别技术发展中需解决的重要环节之一。

    其次,在实操方面,声纹识别公司面临着信息采集和数据库建立困难的问题。由于,声纹识别公司需要从非官方渠道采集信息,这在实际操作时是非常困难的。来自各方的阻力也为数据库的建立增加了难度,要知道,如果不能收集大量的声纹信息,建立起庞大且覆盖面广的数据库,声纹识别是无法取得真正进展的。

    技术方面的难题需要声纹识别公司继续专注于技术研发,逐步解决核心技术难题。而另外一方面的问题则需要声纹识别公司跟各方面配合来解决,通过增强与政府部门、民间组织的合作性来应对困难。

    总之,希望社会各界和声纹识别公司能够把握好科技发展大势,利用好声纹识别的优势,不断弥补缺陷、解决难题,让声纹识别在未来焕发更大的活力,更好地为我们的生活服务。

    北京君林科技股份有限公司,专业的电声企业,打造人工智能时代的金耳朵。面向全球,提供最领先的音频领域解决方案和专业服务,基于声学推动人工智能技术产品落地。

    公司以打造人工智能领域的音频硬件平台及系统平台,使君林技术成为人工智能音频领域不可或缺的环节为发展目标。并以此为基础,全面覆盖声学技术-固件算法-智能硬件-系统驱动-云服务-大数据-Ai技术等技术链。

    君林科技拥有一整套完整的声音处理系统解决方案。用户可以使用已有或者定制的音频数据采集方案,通过君林科技声纹REST API上传至云端,由人工智能算法进行建模,识别与认证,有效得为企业创造最大价值。

    公司自2016年成立以来,发展迅速已集结了国内外相关行业领先技术人才,核心团队成员来自亚马逊、摩托罗拉、华为、乐视等知名企业。同年,公司在加拿大设有声学大数据及人工智能研究中心,与国内知名大学联合建立声学实验室,打造行业最前端的音频技术。

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