华信智原《职话大数据》：数据安全和用户隐私的边界

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　　华信智原联合凤凰网安徽频道打造了国内首档大数据对话网络栏目《职话大数据》，参与栏目的大咖均为国内外翘楚企业和权威机构：爱奇艺、中国工程院、春雨医生、阿里巴巴、滴滴出行、微软中国、教育部mooc研究中心、科大讯飞、赛仕软件、智联招聘、汇智协同、墨迹天气、乐视、腾讯云等。系统性阐述了大数据的内涵、应用中遇到的问题、大数据应用人才培养、大数据发展前景等问题。其中数据安全、用户隐私问题备受关注。

　　

　　2010年Science上刊文指出，能够根据个体之前的行为轨迹预测他/她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。从“数据”到“大数据”，不仅仅是数量上的差别，更是数据质量上的提升，即从量变到质变。现实的问题是数据安全和用户隐私的边界到底在哪里？我们在被大数据分析时是否会一丝不挂？

　　阿里巴巴技术安全部技术副总裁杜跃进

　　我本人现在最重要的工作之一就是保障数据安全。数据安全如果做不好就意味着消费者会对你没有信心，所以，从数据进来，到数据处理，在数据处理的每一个过程、每一次产品的设计全部要经过严格审核，审核的目的是在整个过程中不能够侵犯到任何的隐私，每个员工不能使用任何其他人的个人数据，否则，将受到最严厉的处罚,而这个仅仅是规则上的。一整套的数据安全的能力，只靠规则是不行的，所以，阿里巴巴在国际上已经立下了标准，在国际标准、国家标准和行业标准，我们都在“数据安全成熟度模型”，它是用来衡量一整套的方法，包括技术、人员、规章制度、组织结构的设计等，把这些能力加在一起来衡量一个机构，对数据的保护够不够好，这个是我们最关心的事情。

　　春雨医生联席CEO刘成平

　　对于任何一个行业来讲，用户隐私的安全都是一个问题，医疗行业、电子商务行业，甚至包括游戏领域，都存在用户隐私。我们都有相应的技术手段和制度来严格约束，以保护用户隐私。同时，现在整个医疗大数据也面临一个非常重要的问题，在传统医疗领域，每一个医院都有很多患者的信息，我们称之为电子病历或是医疗健康数据，这些数据在在每个医院都是封闭的，每个医院都有自己的核心系统，每个人都有自己的数据格式，甚至存储的方法都是不一样的。而对于互联网来讲，每一个移动医疗互联网公司，他们的数据其实也是孤立的，我们当然希望通过大数据的开放式共享，能够去对我们的用户有一个更准确的画像，当我们能够了解一个用户更多的健康数据时，诊疗或医生给出的意见、治疗方案，也会更加的科学和准确。希望整个行业、甚至包括医院，能够一起来共享健康数据，这是我们很好的一个愿景。

　　滴滴出行大数据高级分析师李丽凯

　　滴滴对于数据保持安全第一、体验第二的原则，保护用户数据，在匿名化处理数据的前提下，再进行一些基于数据的应用。滴滴内部对于数据的处理一直遵循用户安全第一体验第二的原则。针对数据本身物理存储的安全问题，滴滴会提高数据安全级别，使用离线存储；滴滴内部还将提升数据管理者的安全级别；此外，滴滴使用匿名化的数据，这是一个不可追踪、不可回溯整个过程，所有参与数据的人员，能看到的是一串代码或是一个数字，但是他们并不能把这些数字反向的追溯到个人，进而从内部和外部同时保证用户的数据安全。

　　科大讯飞大数据研究院副院长谭昶

　　谈到大数据和个人隐私，很多人会觉得大数据把个人隐私公开暴露在闪光灯下，好像每个人已经无所遁形一样。但实际上大数据和个人隐私之间并不是绝对的非此即彼的关系。对大数据的处理和分析的过程中，我们使用的是海量数据，假设说我们要分析人的兴趣爱好，我们同时分析的可能是一千万人的兴趣爱好，得到的结论是其中有百分之九十的人，比如说喜欢购物。那么这种信息基本上已经不涉及到个人隐私的层面。另外一方面，适当的个人隐私的暴露，或者说无关大雅的涉及个人隐私的暴露，它实际上是有利于我们享受到更加个性化的服务的，比如购物平台的个性化推荐，猜你喜欢买什么东西并做相应推荐，它会让你觉得购物体验非常好，而没有意识到实际上这也是一种个人隐私的暴露，而这种过程，实际上每个人都贡献了他的行为，最终的结论是每个人的服务体验都得到了提升。这个过程实际上存在一个交换，你适当暴露一些隐私或者个人行为，你会得到更好的服务。

　　最后，是真正意义上的、精确的个人隐私的暴露，比如身份证号码、手机号等，直接就泄密了，这种情况在一些公司里也发生过，尤其是一些IT公司，闹得沸沸扬扬。科大讯飞很少收集此类非常隐秘的个人隐私，我们秉承一个原则，只收集对我们的产品改进、用户体验有帮助的这些用户的数据，不会收集真正意义上的个人私密数据。国家或行业也有法律规定和相应规范，它会要求大家去遵循一个行业的标准，来进行数据的采集和使用，它会从物理安全、数据安全和接触到数据的人的安全性方面，来保证真正的隐私数据不会被轻易地泄露出去。一旦泄露，也会有相应的追责。