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标题: 复旦MBA：人工智能在企业中的应用趋势与前景 [打印本页]

作者: 不会酷黑 时间: 2020-10-20 22:18 标题: 复旦MBA：人工智能在企业中的应用趋势与前景

复旦MBA：2020年首场聚劲论坛圆满举办，多方共话人工智能在企业中的应用趋势与前景
　　
　　2020年9月26日，复旦MBA聚劲论坛首场活动成功举行，以 “人工智能在企业中的应用趋势与前景” 为主题，从嘉宾主题演讲、嘉宾圆桌对话到Q&A等三个环节，展现人工智能领域的最新研究成果和应用实践，带来精彩的前沿洞察和智慧碰撞。
　　
　　重塑商业未来，人工智能迈入新阶段
　　
　　在聚劲论坛的嘉宾主题演讲环节，复旦大学智慧城市研究中心副主任胥正川老师首先以“人工智能重塑商业未来”为题分享了人工智能为我们未来商业及管理会带来的系列变化。
　　
　　胥正川老师指出人工智能分三个阶段，最早阶段是婴儿阶段还在实验期，然后到工业化阶段，提升工业效率，今天我们已经进入第三阶段并开始真正利用它。现如今经过人类训练已经能够自己产生知识的AI，迎来了一个即将蓬勃发展的前夜，必将影响各行各业。
　　
　　

　　
　　随后胥正川老师又从企业发展历程、互联网发展、人自身的缺陷等方面分析了人工智能的重要性。就过去的人工智能、现在的人工智能以及未来的人工智能比较问题，胥正川老师认为主流人工智能有两种，第一种是符号主义，第二种是联接主义。他指出，今天人工智能需要大量数据训练人工智能大脑，所以非常依赖于数据。这种人工智能有两个缺点，一个是贪婪，它对于数据极度苛求，没有大数据就没有办法训练它。另一个是脆弱，这种人工智能很容易被愚弄。这是今天人工智能很大问题，很依赖于数据，所以有多少人工就有多少智能，需要靠大量人工标注数据再训练人工智能，所以对于人力要求很高，这是人工智能缺陷，我们叫做弱人工智能。
　　
　　未来人工智能将通过终端采集数据，通过网络传回去，传到云端，云计算里面云端数据进行分析利用，再把规律传回来，循环系统一样，传回末端神经，优化终端系统，是这样一个过程。所以这种人工智能开源平台化的趋势加速了人工智能的平民化使用，降低企业应用人工智能的成本。它也就意味着人工智能会更进一步与各行各业相结合。
　　
　　数字化的无限可能，更可靠的人工智能应用
　　
　　英诺森创始人胡益先生以“数字化的无限可能”为题分享了人工智能的应用实践。胡益先生指出人工智能是个非常宏大的命题，在不同的领域有不同应用场景。他结合自身的职业经历阐述了在数字化转型的浪潮中，数据量和数据质量都上升到了一个新的高度，因此人工智能的应用有了很好的前提条件。
　　
　　随后，他以资产密集型企业应用人工智能为例指出人工智能在各行各业的应用的差异性很大，包括石油、电力、采矿、装备制造等。这些企业在寻找自身应用人工智能的机会的时候，通常会从资产全生命周期管理、产品全过程管理以及公司运营这三条线来看。这三条线每个功能领域内，还可以被抽象为：标准管理、计划管理以及执行与反馈。这样企业就可以很精准的定位自身的业务需求与人工智能的技术是否匹配，以及对应用效果的预测。
　　
　　

　　
　　接着，他举了三个例子，分别从标准、计划和执行三个方面，结合不同的技术做了个说明。在标准管理领域，用户通常会面对许许多多的体系制度流程文档，在这些浩瀚的文档里面寻找有用的知识以及必须遵照执行规章制度是一件效率很低的事情。因此，知识图谱以及搜索的技术就能够帮助企业降低培训的工作，帮助员工提升学习流程与制度的效率。知识图谱是人工智能领域内处理非结构化数据的一个基础。在计划管理方面，他用了一个供应链方面的例子。在这个例子中，他阐述人工智能领域中自然语言处理（NLP）分支命名实体识别（NER）技术的应用。NER技术可以用来识别和判断专业的物资/设备名称，从而用户可以快速而精准找到所需要的物资/设备。在供应链管理中，提升存货周转降低库存是核心指标之一，所以，机器学习技术结合算法（比如：ARMA、SVM等）是有机会帮助企业持续优化库存管理。在执行与反馈领域，他用矿区无人驾驶作为例子，说明人工智能在综合性的领域内的应用前景 – 巨大的收益和巨大的投入。
　　
　　最后，他总结了人工智能技术给企业将来带来三个方面的提升：运营效率的提升、治理及组织的改进、商业模式的长信。企业在采用人工智能技术的三个关键考量点：数据量与数据质量、投入与产出、算法和技术。他建议企业在现阶段采用人工智能技术的时候，采用分析业务、设计场景、获取数据和算法工程化的“四步法”框架，从“点”上做起，小步快跑。
　　
　　深入解读人工智能，全方位揭开神秘面纱
　　
　　在圆桌对话环节，两位嘉宾就资产密集型的企业在企业内部及不同部门之间应用人工智能上的区别和相似点、人工智能对中小型企业来说是否存在可能、最看好的人工智能应用、如何劝说同事和IT部门接纳这样一个人工智能项目、人工智能对资产密集型企业是机遇还是挑战、如何协同和配合等问题进行了交流。
　　
　　

　　
　　在Q&A环节，两位嘉宾就未来智能驾驶的前景以及未来5-10年的普及率、人工智能能否满足工业场景下应用需求、人工智能能否实现实施路径弹性规划、中国AI哪一块靠前哪一块落后、中小型制造企业是否有应用人工智能的意义、智慧城市及产业互联概念如何理解、智慧城市和产业互联之间的关系、人工智能什么时候能够取代人类等问题依次进行了回答，为听众全方位揭开了人工智能的神秘面纱。
　　
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