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拒绝低效刷题 掌门教育个性化题目推荐为学习提效
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2020-6-28 17:47
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拒绝低效刷题 掌门教育个性化题目推荐为学习提效
当所有可能感兴趣的内容都能轻易的出现在我们面前时，可以很明显的察觉到科技正在改变我们的生后，在重塑各行各业，教育领域也不例外。科技与教育的不断融合，不仅提升了教学效率，也在加速着教学方式的升级和教育理念的变迁，教育不再仅仅发生在学校和教室，题海战术也不再是老师家长推崇的方式，便捷、高效、个性化才是当代人所追求的教育。
作为在线教育领域的头部企业，掌门教育已经在数据化定制推送教育内容领域积淀了许多经验，取得的诸多成效也形成了行业壁垒。为了实现精准的个性化题目推送来提高学生的学习效率，掌门教育的每一道题从识别、匹配到筛选，都必须经过数道严格的工序，再通过对学生的学习行为进行数据分析、模式识别、数据挖掘最后与题库进行匹配，才能完成个性化题目推送。
掌门教育的题目主要有两个来源，其一是海量智能题库，是由掌门教育教研团队自主研发的，目前掌门教育智能化平台的AI课件已经达到120万，动态掌芯课件达到20万，各省各学科智能题库也达到2000万；其二是教研团队筛选，即掌门教育考情学情分析组、在线课程研发组和特聘专家命题组广泛研究全国各省、各学科学情和考情之后，对题库题目进行再次筛选打磨，确保学生拿到的每一道题目都是有价值的。
组建好题库之后，就可以进行题目推送，掌门教育的个性化题目推荐总共分为四个步骤。第一步是学生学情测评，这是其中最重要的一步，通过多元智能化测评系统为学生进行学情诊断，生成个人测评报告，为实现千人千面“题目推送”打下数据基础。第二步是确定题目范围，根据本地化研究院的相关分析和数据报告，确定学生所在地的教材版本、考情，从而筛选出具有针对性的题目。第三步是确定题目类型，就是将掌门海量智能题库中的每道题目，按照使用场景和题目难度进行分类。第四步是确定题目组成，即根据学生测评报告反映出的整体水平，使用场景和重要程度，最终筛选出最适合该学生的题目，科学搭配生成最后的推送方案。
在人工智能与大数据的加持下，掌门教育通过搭建智能题库、大数据分析学生学习行为情况的方式，实现了个性化题目的推送，使学生不再需要题海战术就能获得更好的学习效果。此外，科技赋能也被深度运用于掌门教研、教学、运营管理和后期服务等各个环节中，实现了整个教学链条的智能化升级，让掌门教育的每个教学环节都变得高效和智能化。
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