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为什么数据分析师要有一个好工具？
大数据的兴起，让数据分析师成为热门的职业。很多高校都为此开设了科目，旨在培养未来的大数据分析师。正所谓“工欲善其事，必先利其器”，数据分析师除了需要过硬的专业素养外，还需要性能强大、便于使用的大数据分析工具。
大数据时代背景下的数据工程师
大数据的来临，对于数据分析师来说既是机遇，也是挑战。大数据和互联网的发展让数据分析师的地位陡然拔高，让数据分析师脱离传统的领域有了更多的用武之地。同时，也给数据分析师带来了更大的工作压力。
大数据的典型特点就是数据量的庞大，数据分析师要花费更多的时间、更多的精力去收集、分析和挖掘数据。这就使得工作压力倍增，且随着数据量的增长和数据种类的增多，依靠传统数据分析方法和数据处理工具的大数据分析师可谓苦不堪言。
为了适应时代的风向，顺应行业的需求，大数据分析师除了要继续给自己“充电”外，还必须有性能优异的大数据分析工具傍身。国外已经先我们一步开发了许多优秀的大数据处理工具，而国内，则首推国云数据的大数据魔镜。
新技术带来新应用
在大数据的发展历程上，新技术总会带来新的应用。在软件领域，人们已经成功地将数据分析算法和数据模型嵌入到大数据分析工具之中，并结合数据可视化技术做末端展示。这其中，最值得一提的就是数据可视化技术了。
IT技术的进步让数据可视化在大数据分析工具上大放异彩，尤其是在大屏展示方面。这也给数据分析师的工作带来了新的的拓展，以往的数据分析师往往只要基于数据分析得出结果即可，而现在很可能要成为数据“讲解”师。
新锐的大数据分析工具可以成为大数据分析师抵挡时代浪潮的凭依，不仅是数据可视化技术，在可预见的未来，无论是因为技术需求还是业务需求，更多的新技术必然会被开发出来，从而带来新的应用，数据分析师，需要在自身素质和大数据分析工具两个方面做好准备。
在大数据应用技术上，国内已经有比较成熟的发展，如国云数据倾力打造的大数据魔镜数据可视化分析工具，集数据整合、分析、展示、交易等功能于一身，可以满足企业对于数据分析方面的需求，同时大大减轻了数据分析师的工作压力。
作为在“数据海洋中淘金”的大数据分析师，被社会寄予厚望，但是“好马需配好鞍”，一个好的大数据分析工具是必不可少的。 |
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发表于 2015-12-27 20:13
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