|
 
- 帖子
- 2259
- 威望
- 0
- 金钱
- 4506
- 注册时间
- 2013-6-8
- 最后登录
- 2020-2-16
|
把握“声纹识别”发展大势，君林科技让生活更美好
近些年，科技发展的势头迅猛，通过科技改变生活的实例不胜枚举。其中，作为科技产业内最具发展潜力的一门技术，生物识别技术逐渐进入了我们的生活，并成为未来科技发展的趋势。生物识别技术包括人脸识别、指纹识别等常见的识别技术，也包括虹膜识别、声纹识别等我们不那么熟悉的技术。就拿声纹识别来说，它不再是距离我们遥远的高大上科技，而成为我们日常工作与生活必备的手段。
科普：声纹识别技术是什么?声纹识别技术如何应用？
声纹识别属于一种生物识别技术，分为说话人辨识(SpeakerIdentification，SI)和说话人确认(SpeakerVerification，SV)两种类型。因为每个人的声音生来都是不同的，所以只要将说话人的声音转换成图谱信息，就可以进行识别。
所谓的说话人辨识，主要应用于1：N的声纹识别，也就是说将一个人的声音与数据库内众多的声音作比对，找出符合的那个人。这种1：N的声纹识别技术在刑侦领域用的比较多，可以帮助公安机关通过声音找到犯罪嫌疑人。
而另外一种说话人确认技术，则是1；1的一种识别技术，将需要识别的语音与目标语音相比较，看是否匹配。它主要用于社保、金融或是安全领域的身份验证。比如，领社保的时候会出现大规模身份验证的需要，有了声纹识别的帮助，能更快速、高效的进行身份识别与验证。
目前，在声纹识别技术应用如此广泛地前提下，相应地，主做声纹识别研发、生产的公司也开始出现。以国内的声纹识别公司来说，君林科技近年来发展得不错。它专注研究声纹识别科技，技术成果走在时代尖端。君林科技声纹识别相关产品在与其他生物识别技术产品的竞争中，逐步占据了一定的优势。
声纹识别的发展优势
与其他类型的生物识别技术相比，声纹识别技术具有安全性高、获取方便、易操作、可远程等优点，这为声纹识别技术未来的发展奠定了很好的基础。
首先，声纹识别安全性非常高。声音图谱不像指纹、人脸那样容易被复制，也很难被完全模仿出来。所以，采用声纹识别进行身份验证还是很令人放心的，我们不需要担心身份被盗、财务丢失的问题了。
声纹是很容易获取的，操作起来也比较简单。对比虹膜识别操作的复杂，对环境要求之高，声纹识别的优势就显现出来了。毕竟，每个人的声纹信息只要说一句话就可以采集下来。
声纹识别是可以远程操作的，这同样增加了它的便利性。即便身在几千万里远的外国，也可以领社保、调动资金。
声纹识别发展面临的众多难题
尽管声纹识别具有本质上的优越性，但君林科技在声纹识别的实践当中，仍然遇到了许多技术难题和实操困难。当然，从中也积累了不少相关经验。
首先，技术方面，声纹识别仍然有很长的道路要走。随着人们对声纹识别准确率的要求逐步提升，对声纹识别的采集技术的要求也在提升。目前，录音设备对声纹识别采集的限制还是比较大的，加上背景噪音、杂声等干扰，很难保证在过程里完整无损的采集声音。因此，声音降噪仍然是声纹识别技术发展中需解决的重要环节之一。
其次，在实操方面，声纹识别公司面临着信息采集和数据库建立困难的问题。由于，声纹识别公司需要从非官方渠道采集信息，这在实际操作时是非常困难的。来自各方的阻力也为数据库的建立增加了难度，要知道，如果不能收集大量的声纹信息，建立起庞大且覆盖面广的数据库，声纹识别是无法取得真正进展的。
技术方面的难题需要声纹识别公司继续专注于技术研发，逐步解决核心技术难题。而另外一方面的问题则需要声纹识别公司跟各方面配合来解决，通过增强与政府部门、民间组织的合作性来应对困难。
总之，希望社会各界和声纹识别公司能够把握好科技发展大势，利用好声纹识别的优势，不断弥补缺陷、解决难题，让声纹识别在未来焕发更大的活力，更好地为我们的生活服务。
北京君林科技股份有限公司，专业的电声企业，打造人工智能时代的金耳朵。面向全球，提供最领先的音频领域解决方案和专业服务，基于声学推动人工智能技术产品落地。
公司以打造人工智能领域的音频硬件平台及系统平台，使君林技术成为人工智能音频领域不可或缺的环节为发展目标。并以此为基础，全面覆盖声学技术-固件算法-智能硬件-系统驱动-云服务-大数据-Ai技术等技术链。
君林科技拥有一整套完整的声音处理系统解决方案。用户可以使用已有或者定制的音频数据采集方案，通过君林科技声纹REST API上传至云端，由人工智能算法进行建模，识别与认证，有效得为企业创造最大价值。
公司自2016年成立以来，发展迅速已集结了国内外相关行业领先技术人才，核心团队成员来自亚马逊、摩托罗拉、华为、乐视等知名企业。同年，公司在加拿大设有声学大数据及人工智能研究中心，与国内知名大学联合建立声学实验室，打造行业最前端的音频技术。 |
|
发表于 2018-5-15 15:26
|